Retrieval 시스템은 대규모 데이터셋에서 관련 정보를 효율적으로 식별하는 데 필수적인 기술로, 다양한 AI 애플리케이션에서 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 시스템은 다양한 데이터 형식을 처리할 수 있도록 설계되었습니다:비정형 텍스트(예: 문서)는 주로 벡터 스토어나 어휘 검색 색인(lexical search index)에 저장됩니다.구조화된 데이터는 관계형 데이터베이스나 그래프 데이터베이스와 같은 정의된 스키마를 가진 저장소에 보관됩니다.데이터 형식의 다양성이 증가하고 있음에도 불구하고, 현대 AI 애플리케이션은 모든 유형의 데이터를 자연어 인터페이스를 통해 접근 가능하게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 모델은 자연어 쿼리를 검색 색인 또는 데이터베이스와 호환 가능한 형식으로 변환하는 데 중요한..