React JS #03 - JSX 리액트는 일반적인 Javascript 와는 다르게 JSX라는 템플릿을 사용한다. 꼭 필요한 건 아니지만, 많은 장점이 있다. - JSX는 Javascript 코드로 컴파일하는 과정에서 최적화된다. - JSX는 예측불가능한 결과를 내지 않는다. 대부분의 에러들은 컴파일과정에서 발견된다. - HTML에 친근하여 개발이 쉽고 빠르다. JSX 사용하기 JSX는 일반적인 HTML과 많이 닮았습니다. class App extends React.Component { render(){ return ( Hello World!!! ); }} HTML과 비슷하지만, JSX를 쓰기위해선 많은 것들을 염두해두고 있어야합니다. Nested Elements 많은 것들을 반환하고자 한다면, 하나의 ..

React JS #01 2014년에 핫하게 나와서 최근까지도 많은 사랑을 받고 있는 리액트. 리액트의 시작부터 리액트 네이티브의 끝까지 공부하는 시간을 가져보겠다. 개발환경 구축 - 모듈 설치 이번에는 리액트를 시작하기에 앞서, 무엇보다 중요한 개발환경을 구축해보자. Babel babel은 최신의 Javascript 문법을 사용하게 해주는 툴입니다. 설치npm install babelnpm install babel-corenpm install babel-loadernpm install babel-preset-reactnpm install babel-preset-es2015 Webpack webpack은 모듈 번들러입니다. 웹팩은 클라이언트 사이드에서 사용되는 Javascript 파일들을 묶는 목적으로 사..

React JS #01 2014년에 핫하게 나와서 최근까지도 많은 사랑을 받고 있는 리액트. 오늘부턴 리액트의 시작부터 리액트 네이티브의 끝까지 공부하는 시간을 가져보겠다. React JS란? 페이스북에서 개발한 유저 인터페이스 라이브러리로써, 개발자로 하여금 재사용 가능한 UI를 생성할 수 있게 한다. 현재 페이스북, 인스타그램, 야후, 넷플릭스를 포함한 많은 큰 서비스에서 사용되고 있다. 특징은 다음과 같다. 특징- JUST THE UI React.js는 UI 컴포넌트를 만들기 위한 라이브러리입니다. 컴포넌트 지향 프레임워크는 여러 가지가 있지만 React.js는 정말 UI 컴포넌트만 지원합니다. 비록 지원하는 범위는 작지만, 애플리케이션을 만드는 방법을 크게 바꿀 수 있다는 점이 재미있습니다. 또한..

YSCEC-CRAWLER /와이섹 크롤러/ 와이섹 크롤/ 크롤링/ 와이섹 연세대학교 지식창조 커뮤니티라는 거창한 이름의 사이트가 있다. 이 사이트는 연세대학교 재학생들의 강의 공지와 강의 자료들이 올라오는 사이트인데, 매일매일 로그인하고 수강하는 과목의 자료들이 업로드 되었는지 확인하는 작업이 여간 귀찮은게 아니다. 그래서 매일매일 나 대신 체크를 해주는 스크립트를 개발해보았다. 개발환경NodeJSES7 문법으로 작성되었다. 소스코드https://github.com/pfldy2850/YSCEC-CRAWLER 설명selenium을 사용한 webdriverio라는 모듈을 사용하였다.이 모듈은 가상 웹 드라이버를 조작하여, 웹 브라우저를 자동으로 실시하는데 쓰이는데,주로 개발 과정에서 테스트를 목적으로 많이 ..

이 포스트에는 내가 git pull을 진행하면서 겪은 문제들의 원인들과 해결방법에 대해서 정리하고자 한다.(git pull해서 안되면 너무 짜증나) 문제 1.- 에러 메세지error: The following untracked working tree files would be overwritten by merge:- 원인 The problem is that you are not tracking the files locally but identical files are tracked remotely so in order to "pull" your system would be forced to overwrite the local files which are not version controlled. - 해결..

데이터 분석을 하기 위해 데이터 파일을 구했다. 그런데 이 데이터 파일이 .data 형식 파일이라 json으로 변환을 하기위해서 만들어보았다. - 소스코드import json print('Directory : ') file_dir = input(); input_file = open(file_dir + ".data", 'r') output_file = open(file_dir + ".json", 'w') data = {} data['dataset'] = []; print('start converting') while True: line = input_file.readline()[:-1] if not line: break row = line.split(',') tmpData = {} for i in rang..