[ML lec 08] Deep Neural Nets for Everyone

우리 인류의 궁극적인 꿈이라고 하는 것이 바로 우리를 대신해서 골치아픈 문제를 생각해주는 기계를 만들자라고 할 수 있습니다.

따라서 우리의 뇌와 같은 모습을 만들고자했고, 뇌에 대해서 공부를 하게되었습니다.

뇌를 공부하였더니, 굉장히 복잡하게 연결되있어서 놀랐고

또 연결된 부분부분들을 자세하게 봤더니 뉴런이라고 불리는 유닛이 너무나 단순하게 동작이 되었습니다.

봤더니 어떤 인풋이 있고, 길이에 따라 신호의 양이 달라졌습니다.

따라서 X*W으로 둘 수 있고.

이 것들이 다 합쳐지고, 어떤 bias가 더해져서 그것이 그 다음으로 전달되더라...

이 다 모여있는 값이 어떤 값 이상이 되면 활성화되고, 그렇지 않으면 활성화가 되지 않습니다.

이런 것에 영감을 받아서, 수학적으로 만들어낸 모델이 뉴럴 넽입니다.

하나의 뉴럴은 다음과 같은 수식으로 표현할 수 있습니다.